這陣子考慮購買一台迷你準系統,由於將來也許會想做一點 AI 的運算實驗,萬一自己太懶惰,至少打電動也會有比較好的表現,所以認真的看了一下Nvidia的顯示卡,但大學畢業後就沒認真研究過電腦配備的人來說,型號太多實在有點混亂,所以這裡筆記一下查找到的重點。
Nvidia 對於 RTX 在官網上的比較表:Link
好了,這裡有了第一個問題是:有些型號上有『Ti』,這到底是什麼意思?
根據查找到的資料,Ti 是 Titanium 的簡寫,代表著這個型號是加強版。所以「GeForce RTX 3060 Ti」就是「GeForce RTX 3060」的加強版。那為何格主從官網的比較表無法直覺判斷出這件事?因為 3060 的影片編輯是 8K,但是 3060 Ti 反而只有 6K。加強版反而支援的影像大小比較小?這違反直覺。
不過從華碩的產品規格來看,兩者還是有著相當的差異。
至於 RTX 與之前 GTX 系列的差異呢?主要是 RTX 有新增光線追蹤核心、Tensor Cores、NVIDIA DLSS 等三種功能。
- 光線追蹤功能,如果你不是打電動,大概就沒有差別。
- Tensor Cores 對於使用 Ai 就是個必要的選項,效率會是天高地別。
- DLSS (Deep Learning Super Sampling),從名詞來看,很像是跟 Ai 有關係,但從 Nvidia 資深協理的說法,這還是跟打電動比較有關係。就是從影像已經出現的影像畫面裡,預測計算出接下來的影像,這樣可以達到影像維持在比較高的解析度,因為他在下一個影像出現前,就已經算出可能的影像,所以當下一個影像要出來時,他需要的處理量就變少了。
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